代码不是片段,
它属于一个完整项目。
自动带入工作目录、打开文件、会话历史与运行环境,让模型从第一次回复开始就站在正确的位置。
- 项目级会话
- 可追溯工具调用
- 文件证据引用
LOCAL-FIRST AI CODING WORKSPACE
让代码,自己讲清楚。
从业务全景到代码证据,把会话、模型、记忆与工具调用收进一个安静、可靠的桌面工作台。
梳理这个项目的登录调用链,并找出可以收敛的重复校验逻辑。
我先定位入口、会话服务与鉴权中间件,再沿调用关系核对代码证据。
0.4s0.8sRUN− if not session or not session.working_directory: − raise HTTPException(status_code=400) + session = require_active_session(session_id) + validate_workspace(session.working_directory)
WHY AI CODE STUDIO
不只是问答
AI Code Studio 以项目为中心组织上下文。它知道你在改什么、为什么改,以及一次模型调用如何落到真实文件里。
会话、定时任务、流程图、长期记忆与模型成本不再散落在不同工具中,而是共同服务于同一个开发目标。
一个上下文,持续生长
自动带入工作目录、打开文件、会话历史与运行环境,让模型从第一次回复开始就站在正确的位置。
系统按任务复杂度,在经济、均衡与强力模型之间自动路由,同时保留单模型直连控制。
按记忆库、主题和聊天记录沉淀长期上下文,后续会话按需召回,持续积累项目共识。
PROJECT
⌄ backend ⌄ src/aicode_studio ◇ application chat_orchestrator.py ◇ infrastructure ◇ core⌄ frontend ◇ src/componentsworkspace.load("aicodingstudio-ui")context.files ← 24 filesmemory.recall("model routing")tools.enable(read, edit, test)Context ready42,810 tokens · 8 tools · 3 memories
100%分析跨模块调用链并重构会话状态
任务需要跨模块推理,路由至强力模型
复杂任务优先强力模型,简单任务走经济或本地模型,在效果、速度和成本之间保持平衡。
不确定分类时使用均衡模型,并允许在设置中随时调整资源池。
PROJECT UNDERSTANDING
不是画图,是建立证据
业务全景、核心流程、系统架构、数据流与代码映射由同一份项目证据生成。点击节点,就能回到它对应的文件与实现。
MODEL ECOSYSTEM
模型自由,不被平台绑定
云端模型、本地 Ollama 与 OpenAI 兼容接口统一配置。你决定能力边界,也决定每一次调用的成本。
格式转换走经济模型,日常开发交给均衡模型,架构设计和复杂调试调用强力模型。效果、速度和成本可以同时被管理。
短文本 · 格式转换 · 简单补全
功能开发 · 代码解释 · 常规调试
架构设计 · 多文件修改 · 复杂推理
HOW IT WORKS
回到开发本身
~/Projects/aicodingstudio-ui
工作目录成为所有会话、任务和记忆的共同上下文。
梳理登录调用链,收敛重复校验,并运行相关测试。
↑像给同事说明任务一样,模型会自主读取、分析并调用工具。
4 files changed12 tests passed · 0 failed
git diff --check PASS每次读取、编辑和测试都可追踪,改动依据清晰可见。
AI CODE STUDIO / V0.1.6
本地优先的 AI 编程工作台。现在开始理解你的第一个项目。